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Sovereign AI
Sovereign AI Platform Proof of Value
Vom validierten Use Case zur laufenden KI-Anwendung auf europäischer Infrastruktur in neun Wochen – samt Governance, Guardrails und den Nachweisen, die Ihre Compliance-Funktion erwartet.
Dauer
9 Wochen
Üblicher nächster Schritt
AI Gateway Blueprint
Das Problem
Die meisten KI-Pilotprojekte im Unternehmen bleiben an einer von zwei Stellen stecken. Entweder verlassen sie nie die Demo, weil niemand die Plattform darunter gebaut hat, oder sie lassen sich nicht ausrollen, weil die Daten rechtlich oder vertraglich nicht dorthin dürfen, wo das Modell liegt.
Das zweite Problem trifft europäische Unternehmen immer wieder. Der Use Case ist tragfähig, der Nutzen real. Und in dem Moment, in dem er zur Compliance geht, stoppt er, weil es keine Antwort darauf gibt, wohin die Daten fließen, wer sie sehen kann, wie die Entscheidung protokolliert wird und welche Pflichten aus dem EU AI Act für dieses System gelten.
Was wir bauen
Eine funktionierende KI-Anwendung auf einem Plattformfundament, das Ihnen bleibt, betrieben auf europäischer Infrastruktur, mit eingebauter statt nachgerüsteter Governance.
Die KI-Anwendung selbst: Retrieval-Augmented Generation, ein Agenten-Workflow oder eine Klassifikations- bzw. Extraktions-Pipeline, gebaut auf Ihren echten Daten und Ihrem echten Use Case
Eine Model-Serving- und Inferenzschicht auf Ihrem souveränen Ziel: europäische Modellanbieter, selbst gehostete Open-Weight-Modelle oder ein souveränes Angebot eines großen Anbieters, ausgewählt anhand Ihrer Datenklassifizierung statt einer Präferenz
Daten-Pipeline und Retrieval-Schicht, bei der die Zugriffsrechte Ihrer Quellsysteme erhalten bleiben statt eingeebnet zu werden
Guardrails: Ein- und Ausgabefilterung, Schutz gegen Prompt Injection, Umgang mit personenbezogenen Daten und Human-in-the-Loop, wo die Risikoklassifizierung es verlangt
Evaluations-Harness: eine wiederholbare Methode, um zu messen, ob das System besser oder schlechter wird: genau das, was die meisten Piloten auslassen und worüber sie danach nicht argumentieren können
Vollständige Observability und Audit-Trail: jede Anfrage, jedes Retrieval und jede Modellinteraktion nachvollziehbar
EU-AI-Act-Einordnung: Risikoklassifizierung des Systems, die daraus folgenden Pflichten und die technische Dokumentation begonnen statt aufgeschoben
Ein Plattformfundament, das der zweite und dritte Use Case wiederverwenden kann
Warum „Proof of Value“ und nicht „Proof of Concept“
Ein Proof of Concept belegt, dass die Technologie funktioniert, was selten zweifelhaft ist. Dies belegt, dass sich der Use Case zu industrialisieren lohnt: gemessen an Ihren Daten, mit Kostenmodell, Evaluations-Baseline und Compliance-Position. Am Ende haben Sie die Evidenz für eine Go-/No-Go-Entscheidung, und lautet die Antwort Go, steht das Fundament bereits.
Der Ablauf
Wochen | Phase |
|---|---|
1 bis 2 | Use-Case-Validierung, Datenbewertung, Risikoklassifizierung, Architektur und Zielauswahl |
3 bis 6 | Build: Plattformfundament, Daten- und Retrieval-Schicht, Anwendung, Guardrails |
7 | Evaluation: Baseline-Messung, Tuning, Kostenmodellierung |
8 | Härtung, Security-Review, Compliance-Dokumentation |
9 | Business-Review, Industrialisierungs-Roadmap, Übergabe |
Für wen es gedacht ist
Organisationen in regulierten Branchen mit einem validierten KI-Use-Case, der sich nicht auf nicht-europäischer Infrastruktur betreiben lässt, und Organisationen, die wollen, dass der zweite und dritte Use Case günstig wird, weil der erste die Plattform gebaut hat.
Wie es weitergeht
Ist der Nutzen belegt, führt der Weg zur Industrialisierung: Produktionshärtung, die Plattformschicht für mehrere Use Cases und ein AI Gateway Blueprint, wo der Modellzugriff teamübergreifend zentral gesteuert werden muss.
Interesse?
Nennen Sie uns Ihren Ausgangspunkt und die anstehende Entscheidung. Wir kommen mit Umfang, Preis und einer ehrlichen Bewertung zurück, ob dieser Proof of Value für Sie richtig ist.