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Fixed-scope build

Sovereign AI

AI Gateway Blueprint für Modell-Routing und Policies

In sechs Wochen erhält jedes KI-Modell Ihrer Organisation einen einzigen, kontrollierten und beobachtbaren Zugangspunkt – inklusive Routing, Policies, Kostenkontrolle und Audit-Trail.

Dauer

6 Wochen

Üblicher nächster Schritt

Sovereign AI Platform Proof of Value

Das Problem

KI-Adoption in einer großen Organisation kommt nicht als Programm. Sie kommt als zwölf Teams mit zwölf API-Keys, drei Modellanbietern, ohne gemeinsame Kostensicht, ohne einheitliche Guardrails, ohne Audit-Trail und ohne Möglichkeit, die Frage zu beantworten: „Welches unserer Systeme schickt welche Daten an welches Modell?“

Wenn jemand diese Frage stellt, üblicherweise ein CISO oder ein Auditor, dauert die Antwort Wochen und gefällt niemandem.

Was wir bauen

Ein Gateway: ein governter Pfad zwischen Ihren Anwendungen und jedem Modell, das sie nutzen.

  • Eine einheitliche API-Oberfläche für Ihre Teams, sodass der Wechsel oder die Ergänzung eines Modellanbieters eine Konfigurationsänderung ist und kein Projekt

  • Routing und Modellauswahl: Routing nach Use Case, Datenklassifizierung, Kosten, Latenz oder Qualität, nach Regeln, die Sie kontrollieren

  • Policy-Durchsetzung am Gateway: welche Teams welche Modelle nutzen dürfen, welche Datenklassifizierungen welche Grenze verlassen dürfen, was auf dem Hin- und Rückweg gefiltert wird

  • Kostentransparenz und -kontrolle: Token- und Kostenabrechnung je Team, Anwendung und Use Case, mit Budgets und Limits, die tatsächlich greifen

  • Vollständiger Audit-Trail: jede Anfrage zuordenbar, aufbewahrt nach Ihrer Richtlinie, bereit für eine Auditfrage

  • Observability: Latenz, Fehlerraten, Token-Verbrauch und Qualitätssignale, in dem Observability-Stack, den Sie ohnehin betreiben

  • Resilienz: Fallback und Failover über Anbieter hinweg, damit ein einzelner Anbieterausfall Ihre KI-abhängigen Dienste nicht mitnimmt

  • Betrieben auf Ihrer Infrastruktur, souverän oder nicht, vollständig auf Open Source, als Code, ohne Abhängigkeit von uns

Warum das meist die richtige erste Plattforminvestition ist

Es ist der günstigste Weg, unkontrollierte KI-Nutzung in governte KI-Nutzung zu überführen, ohne ein einziges Team zu bremsen. Die Teams bauen weiter. Sie bekommen Kontrolle, Kostentransparenz und einen Audit-Trail. Und wenn Ihre Datenklassifizierung für einen Use Case ein europäisches oder selbst gehostetes Modell verlangt, macht das Gateway daraus eine Routing-Regel statt eines Rewrites.

Der Ablauf

Wochen

Phase

1

Discovery: heutige Modellnutzung, Teams, Richtlinien, Kosten und Zielarchitektur

2 bis 4

Build: Gateway, Routing, Policy, Kostenabrechnung, Observability, Audit

5

Onboarding: zwei bis drei echte Teams auf das Gateway migriert

6

Härtung, Dokumentation, Übergabe

Für wen es gedacht ist

Organisationen, in denen sich KI-Nutzung über mehrere Teams und Anbieter verteilt hat und nun Governance, Kostenkontrolle und einen Audit-Trail braucht, ohne Moratorium.

Wie es weitergeht

Das Gateway ist die Fundamentschicht für eine breitere KI-Plattform. Von hier führen die üblichen Wege zu einem Sovereign AI Platform Proof of Value für den ersten governten Use Case oder zu einer Platform Operations Partnership für den Day-2-Betrieb.

Interesse?

Skizzieren Sie kurz, wo Sie stehen und was Sie klären wollen. Wir antworten mit Umfang, Preis und einer ehrlichen Meinung, ob dieses Blueprint die richtige Wahl ist.